Desenvolvedor(a) Sênior Full Stack - AI Engineering

Estamos montando asquad de uma plataforma de IA conversacional para o setor de saúde: um agenteque atende pacientes pelo WhatsApp — tira dúvidas, agenda, confirma e remarcaconsultas — e se integra aos sistemas de agenda que as clínicas já usam. Procuramos umapessoa desenvolvedora sênior de perfil fullstack, confortável tanto no backendem Java quanto no frontend em React, e com vontade real de trabalhar com IAaplicada — não como buzzword, mas construindo a camada que decide o que oagente entende, o que ele responde e quando ele passa a conversa para umhumano. IA aqui aparece dosdois lados: é o que estamos construindo, e é como construímos. Desenvolvimentoassistido por IA é prática diária do time, não experimento. É um produto novo,com prazo curto e espaço grande para autonomia técnica. Construirfuncionalidades ponta a ponta: Java no backend, React no frontend Implementar acamada de integração com a API externa de agendamento, incluindo tratamento defalha, novas tentativas e consistência Construir aorquestração conversacional e os pontos em que a LLM classifica, extrai eresponde Modelar e evoluira persistência, em base relacional e não relacional Trabalhar commensageria e processamento assíncrono para as rotinas que rodam fora daconversa Escrever testeautomatizado e participar ativamente de code review Contribuir nasdiscussões de arquitetura com argumento técnico Investigar eresolver problemas em ambiente produtivo Usar IA no própriodesenvolvimento com critério — e revisar com rigor o que ela produz Compartilharcontexto e apoiar quem está começando no time Experiência sólidaem desenvolvimento de software, com entregas em produção Java nobackend e React no frontend, com autonomia nos dois lados Docker econteinerização; familiaridade com deploy em Azure Bancorelacional: modelagem, consulta e otimização Banco nãorelacional, com clareza sobre quando ele é a escolha certa Desenvolvimentoassistido por IA como prática de trabalho: uso diário de Claude Code,Copilot, Cursor ou equivalentes, com discernimento sobre onde a ferramentaacelera e onde ela atrapalha. Aqui isso não é diferencial — é o jeito como otime trabalha Conhecimentoprofundo de IA aplicada: engenharia de aplicações com LLM — desenho deprompt, saída estruturada, RAG, guardrails e avaliação de qualidade Consumo eintegração de APIs de terceiros Informações adicionais **Comportamental** Autonomia paradestravar sozinho e clareza para pedir ajuda na hora certa Cuidado comqualidade sem virar perfeccionismo que atrasa entrega Colaboração — asquad é pequena e todo mundo conversa com todo mundo Curiosidadegenuína por IA aplicada a produto **Diferenciais** Plataformas dechatbot e atendimento conversacional (Chatwoot, Rasa, Botpress, Dialogflow esimilares) **WhatsAppBusiness API (WABA)** — templates, janela de 24 horas, integração com BSP - Azure OpenAI ouequivalente Projetos em saúde,com dado sensível e LGPD - Experiência comproduto em fase de MVP Originally posted on Himalayas